Workspace / Beranda Publik
● AKSES PUBLIK
Informasi publik

Beranda SI-RESPONS KLB PANGAN

Gambaran umum respons laboratorium terhadap kejadian luar biasa (KLB) keracunan pangan di Sulawesi Tengah.

Balai POM di Palu Β· Inovasi Keamanan Pangan

Respons Cepat, Pengujian Tepat, Masyarakat Sehat

Sistem respons laboratorium untuk mempercepat pengujian sampel pada kejadian luar biasa (KLB) keracunan pangan.

⚑ Prioritas berbasis risikoπŸ”¬ Pengujian tepat⇄ Koordinasi lintas sektor
Siaga untuk KLB Pangan! πŸ‘
Maskot SI-RESPONS KLB Pangan
ℹ️
Ringkasan agregat untuk publikHalaman publik hanya menampilkan jumlah dan sebaran per kabupaten/kota. Nomor sampel, antrean pengujian, dan catatan koordinasi hanya tersedia bagi petugas yang telah masuk.
DATA DEMO

Peta sebaran kejadian

Warna = jumlah orang terdampak per kabupaten/kota

Infografis ringkas

Jenis pangan terlibat dan status penanganan

DATA DEMO

Alur respons SI-RESPONS

Kerangka kerja dari penerimaan hingga evaluasi

1. Terima & verifikasiIdentitas sampel dan informasi epidemiologi
2. Triage prioritasRisiko, urgensi, kesiapan metode
3. Uji & pantauPenugasan analis dan pemantauan waktu
4. Laporkan & evaluasiHasil, komunikasi, tindak lanjut
Khusus petugas

Kelola antrean sampel dan koordinasi KLB

Masuk dengan akun petugas untuk melihat antrean sampel, prioritas pengujian, koordinasi lintas sektor, dan laporan.

Informasi umum

Tentang SI-RESPONS KLB PANGAN

Respons Cepat, Pengujian Tepat, Masyarakat Sehat.

Apa itu SI-RESPONS?

Sistem respons laboratorium untuk mempercepat pengujian sampel pada kejadian luar biasa (KLB) keracunan pangan, dikembangkan sebagai inovasi Balai POM di Palu.

⚑
Prioritas berbasis risikoUrgensi kesehatan masyarakat dan kelayakan teknis laboratorium menjadi dasar penetapan prioritas.
πŸ”¬
Pengujian tepatParameter ditetapkan setelah triage dan sesuai kesiapan metode, SDM, alat, dan reagen.
⇄
Koordinasi lintas sektorLaboratorium, petugas pengambil sampel, dan tim epidemiologi.

Informasi publik dan akses petugas

🌐
Tersedia untuk publikRingkasan jumlah kejadian, sebaran per kabupaten/kota, jenis pangan terlibat, dan proporsi status penanganan.
PUBLIK
πŸ”’
Khusus petugas (perlu masuk)Nomor sampel, antrean pengujian, prioritas, koordinasi KLB, monitoring, dan ekspor data.
LOGIN
⚠
Status dataSeluruh data pada prototipe ini fiktif untuk demonstrasi. SI-RESPONS tidak menggantikan SIPT dan bukan sumber data resmi.
DEMO
Monitoring respons laboratorium

Dashboard SI-RESPONS KLB PANGAN

Pemantauan antrean, prioritas pengujian, dan koordinasi sampel kejadian luar biasa keracunan pangan.

Balai POM di Palu Β· Inovasi Keamanan Pangan

Respons Cepat, Pengujian Tepat, Masyarakat Sehat

Sistem respons laboratorium untuk mempercepat pengujian sampel pada kejadian luar biasa (KLB) keracunan pangan.

⚑ Prioritas berbasis risikoπŸ”¬ Pengujian tepat⇄ Koordinasi lintas sektor
Siaga untuk KLB Pangan! πŸ‘
Maskot SI-RESPONS KLB Pangan
⚑
Fokus respons cepatIdentifikasi parameter yang secara teknis dapat diprioritaskan dengan sasaran operasional ≀ 48 jam, sesuai kesiapan metode, SDM, alat, dan reagen.
TARGET USULAN
Sampel terdaftar 🧫
24
● Seluruh status pada data demonstrasi
Prioritas respons cepat ⚑
8
Parameter prioritas yang perlu ditinjau
Sedang diuji πŸ”¬
9
Sampel dalam proses pengujian
Selesai sesuai target demo βœ“
72%
Simulasi penyelesaian ≀ 48 jam

Antrean berdasarkan status

Jumlah sampel pada setiap tahapan proses

DATA DEMO
Jumlah sampelNilai ilustratif

Pencapaian target respons

Simulasi pemenuhan target operasional ≀ 48 jam

TARGET USULAN
72%tepat target
18 Dalam target
6 Perlu ditinjau

Persentase ini hanya contoh tampilan, bukan capaian resmi.

Perlu perhatian

Contoh sampel dengan tindak lanjut

Peta sebaran kejadian

Warna = jumlah orang terdampak per kabupaten/kota

Infografis ringkas

Jenis pangan terlibat dan status penanganan

DATA DEMO

Antrean sampel terkini

Data fiktif untuk demonstrasi alur kerja

ID SampelTanggal terimaLokasi/KabupatenJenis sampelPrioritasStatusTarget responsAksi
Tidak ada sampel yang sesuai filter.
Menampilkan 6 sampelData demonstrasi Β· bukan data operasional resmi

Alur respons SI-RESPONS

Kerangka kerja dari penerimaan hingga evaluasi

1. Terima & verifikasiIdentitas sampel dan informasi epidemiologi
2. Triage prioritasRisiko, urgensi, kesiapan metode
3. Uji & pantauPenugasan analis dan pemantauan waktu
4. Laporkan & evaluasiHasil, komunikasi, tindak lanjut
Maskot SI-RESPONS
Prinsip kerja

Respons Cepat, Pengujian Tepat

Prioritas berbasis risiko dan kelayakan teknis, dengan koordinasi yang jelas serta dokumentasi yang tertelusur.

SI-RESPONS KLB PANGAN
Sebaran kejadian

Peta Sebaran & Infografis KLB Pangan

Lihat di wilayah mana kejadian terjadi, seberapa besar dampaknya, dan jenis pangan yang terlibat. Klik wilayah pada peta untuk melihat rinciannya.

πŸ—ΊοΈ
Data ilustratif tingkat kabupaten/kotaLokasi dan jumlah terdampak adalah data fiktif untuk demonstrasi. Peta belum menampilkan titik koordinat kejadian.
DEMO

Peta sebaran kejadian Sulawesi Tengah

13 kabupaten/kota Β· lingkaran menunjukkan jumlah kejadian

Jenis pangan yang terlibat

Dikelompokkan dari jenis sampel

Peringkat wilayah

Berdasarkan jumlah orang terdampak

Garis waktu kejadian

Berdasarkan tanggal sampel diterima

Status penanganan sampel

Proporsi tiap tahapan

Batas wilayah: GeoJSON kabupaten/kota (eppofahmi/geojson-indonesia), disederhanakan untuk tampilan.

Manajemen sampel

Antrean Sampel

Telusuri sampel, status pengujian, prioritas, dan target respons.

Daftar sampel KLB

Status dapat diubah untuk simulasi prototype

ID SampelTanggal terimaLokasi/KabupatenJenis sampelParameter prioritasPrioritasStatusTargetAksi
Simulasi lokal Β· perubahan tidak dikirim ke server
Triage dan prioritas

Prioritas Pengujian

Penetapan prioritas perlu mempertimbangkan urgensi kesehatan masyarakat dan kelayakan teknis laboratorium.

🧭
Prinsip penetapan prioritasPrioritas bukan jaminan seluruh hasil selesai dalam 48 jam. Target hanya berlaku untuk parameter yang telah dinilai layak secara teknis dan disepakati.
Prioritas tinggi πŸ”΄
5
Urgensi tinggi / perlu keputusan cepat
Prioritas sedang 🟑
11
Perlu koordinasi dan penjadwalan
Parameter ≀ 48 jam ⏱
β€”
Diisi setelah verifikasi teknis
Kesiapan reagen/metode πŸ§ͺ
β€”
Perlu data aktual laboratorium

Daftar prioritas untuk ditinjau

Contoh daftarβ€”bukan rekomendasi diagnostik atau penetapan parameter resmi

Koordinasi lintas sektor

Koordinasi KLB

Catat kebutuhan informasi dan tindak lanjut antara laboratorium, petugas pengambil sampel, dan tim epidemiologi.

Kasus dalam pemantauan πŸ“
4
Contoh kasus pada data demo
Informasi belum lengkap πŸ“„
3
Perlu verifikasi epidemiologi
Tindak lanjut terbuka β†—
5
Catatan koordinasi demonstrasi
Sistem sumber πŸ”—
SIPT
SI-RESPONS tidak menggantikan SIPT

Checklist koordinasi kasus

Contoh checklist untuk memastikan informasi pendukung memadai

Pemantauan kinerja

Monitoring & Laporan

Ringkasan metrik operasional yang dapat dikembangkan setelah data tervalidasi.

πŸ“Š
Catatan tata kelola dataDashboard ini hanya prototipe UI. Integrasi SIPT, kontrol akses, jejak audit, dan pelaporan resmi memerlukan pengembangan serta persetujuan organisasi.
Waktu penerimaan–triage ⏱
β€”
Perlu cap waktu aktual
Waktu penyelesaian uji πŸ”¬
β€”
Perlu data awal tervalidasi
Kelengkapan metadata βœ“
β€”
Perlu definisi indikator
Kepatuhan target prioritas 🎯
β€”
Target ditetapkan setelah baseline

Indikator yang disarankan untuk dikembangkan

1
Waktu respons aktualWaktu penerimaan sampel hingga triage dan penugasan uji.
2
Persentase parameter prioritas yang selesai ≀ 48 jamHanya parameter yang dinilai layak secara teknis dan masuk kriteria.
3
Kelengkapan informasi epidemiologiProporsi sampel dengan metadata minimum yang disepakati.
4
Ketertelusuran koordinasi dan pelaporanWaktu, penanggung jawab, status tindak lanjut, serta referensi dokumen.
Informasi prototype

Pengaturan & Batasan

Informasi penting sebelum prototype dikembangkan menjadi sistem operasional.

Status pengembangan

βœ“
Antarmuka interaktifNavigasi, pencarian, filter, input sampel, ubah status, dan ekspor CSV berjalan lokal.
AKTIF
⚠
Data sampelSeluruh data yang ditampilkan adalah data fiktif untuk demonstrasi; jangan digunakan sebagai data resmi.
DEMO
πŸ”’
Login dan hak aksesLogin demo di sisi browser dengan tiga peran (Admin, Analis Lab, Koordinator). Belum aman untuk data nyata: perlu autentikasi server, enkripsi, dan audit trail.
DEMO
πŸ”—
Integrasi SIPT / SRIKANDIBelum terhubung ke sistem resmi. Prototype tidak menggantikan SIPT dan tidak mengirim data.
BELUM